在重要机电装备安全信息化中的故障预报关键技术研发与应用 收藏 0

依据国家提出的加强安全体系建设并开展安全科技攻关和装备研发的发展战略,为适应在社会信息化迅速发展背景下需要加速提升装备安全保障信息化水平的迫切需求,依托承担国家及北京市的装备安全保障技术研发科研任务,针对复杂装备早期故障预报难点,重点面向现代、高端、关键机电装备,通过产学研用合作,长期持续研发了故障预报关键技术及其系列安全监测系统。 针对复杂大功率机电装备通常具有的非平稳、非线性、变工况、长历程的复杂运行特征,通过传感信息检测、机电系统动特性信息处理、系统与仪器集成、智能处理及信息反馈、信息传输与管理等现代信息技术,研发了故障预报关键技术。提出了从复杂信息中提取早期故障趋势信号特征、多信息相互融合的故障预测、多种预测方法动态自适应选择优化等新方法,构建了基于实测数据的故障预报模型,有效地解决了早期故障趋势特征提取中面临的弱故障特征信息、弱信噪比等难点问题,提高了故障的预见性、有效性及针对性;提出了面向多类型设备群的安全监测系统可重构集成技术,构建了新型集成研发平台,实现了系列安全监测系统的快速集成开发,明显提升了多品种、小批量的监测系统集成技术水平,提高了研发效率,扩大了集成适用范围。 研发了基于故障预报新技术的系列安全监测系统共计50余种,建立了装备群远程在线故障监测中心,完成了科研成果的转化和产业化,研发的系列安全监测系统已用于仪器仪表、市政、交通、制造业、能源、环保、机床、石化、电站、机车、航天、煤炭、国防等有关国计民生的许多行业,实现了多类型复杂关键机电装备群的在线状态趋势预测及早期故障预报,也应用于承担的国家科技重大专项中高档数控机床故障预警系统研究及优化。 研究成果在保障装备安全可靠服役、高效节能运行、稳定产品质量、改善工作条件、实行科学维护及提升管理水平等方面发挥了重要作用,为构建安全体系、发展低碳经济、促进经济建设提供了相关技术手段,取得了显著经济及社会效益。