基于RFID的可视化智能供应链管理平台 收藏 0

本项目研发了一个基于电子商务的供应链管理平台，结合物流技术、供应链管理软件技术的最新发展趋势，研发支持RFID技术的可视化智能供应链管理平台，增强对RFID技术的支持及对智能型技术的需求。主要研发的内容包括三部分：开发了一套支持RFID数据存取、管理和集成的中间件，使SCM能支持对RFID数据流的管理；将商务智能分析技术引入到供应链管理中，支持智能决策分析和优化，实现智能化的供应链管理软件技术；在系统开发方面，基于J2EE架构的系统结构，采用组件式开发模式以及基于XML的异构信息集成方法，并借鉴基于服务的软件体系结构SOA技术，研发功能模块，形成可扩展、可裁剪、可灵活定制的体系结构，提高整个软件系统的可扩展性和可配置性。　　本项目创新性主要体现在采用中间件技术将RFID数据的管理功能集成到供应链管理软件系统中，使供应链管理软件能有效支持各种RFID应用。包括RFID设备的I/O访问模块、RFID标签协议封装/解析中间件、RFID数据预处理中间件实现RFID数据验证、过滤和聚合功能，开发具有自恢复功能的消息队列和缓存技术及基于XML的RFID统一数据表示中间件，以XML形式对RFID数据进行标准化表示，实现与SCM系统的无缝集成。将商务智能技术引入到供应链的优化和决策分析中，从整体上提高SCM系统的决策分析功能，实现事务型SCM系统向分析型、智能化SCM系统转变。包括基于交易数据分析的供应商评价与选择技术：通过智能聚类技术对供应商的交易数据进行分类，然后提取供应商的特征信息，作为供应商评价与选择的决策依据，提高供应商评价与选择的科学性。基于动态成本控制的采购供应优化技术：提出给予主动动态成本控制的采购供应模型，进一步将成本控制机制延伸到企业的采购与供应环节。库存优化技术：采用回归分析技术等级书对库存历史数据进行动态分析，获得库存量变化的实时趋势模型，为供应链的库存管理（包括进货、补货）提高决策支持，减少库存成本以及缺货率。配送优化技术：将对物流配送优化问题进行研究，建立能及时反映客户需求的自动车辆调度及路线安排系统，以提升服务质量及资源的利用率。销售趋势分析技术：研究基于历史销售数据的销售量分析、销售特征分析和销售趋势预测。　　将基于时间－成本双主线控制技术引入到供应链的采购、供应、计划的各个环节，形成了以时间－成本双曲线的供应链技术体系，是对现有供应链技术和模式的丰富和发展。　　系统支持用户数量超过万人，并发用户数超过千人；数据查询响应时间5秒；支持基于角色的权限管理；系统具有良好的可扩展性、重构性，并支持多系统平台。在智能分析、产品可视化跟踪及中间件研发方面都取得了国际先进的技术。采用RFID技术的收益将来自3方面：　　①由于库存减少，一次性节省现金额约合总库存额的5﹪。　　②每年减少仓储和仓库劳动力成本7.5﹪。　　③断货脱销商品减少。