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本课题主要研究内容是对技防系统进行创新性设计。其中人脸识别关键技术是基于“分割-余弦-相似度”方法将图片截取、采集,理论计算,较市场上人脸识别的精准度提高5%;基于树莓派、ESP8266控制,将监控、巡查、智能筛选、自动报警各项功能级联,成本低廉、可靠性高,并且在此基础上可以根据用户需求轻松叠加功能,目前市场上技防系统功能有一定的局限性,扩展不易,各项功能较为独立;将技防系统与当今流行的手机App结合,令用户使用起来更加方便快捷,目前市场上用户端比较单调,有一定的局限性。针对上述情况,设计出基于互联网技术的技防系统更有效的解决上述问题,并通过各个领域创新创业应用,来证明其市场的实际价值,同时促进了技防系统的升级更新。 一、本成果研究的主要内容 1. 研发基于“分割-余弦-相似度”方法的人脸识别技术,精准度高,该技术比凸非负矩阵分解、稀疏非负矩阵分解、多层非负矩阵分解方法分别提高了 13.0%,7.0%和5.5%,并且识别时间更短,图像重构误差更小。 2. 研究基于移动互联网技术下的数据存储、在·线传输及服务器链接,实现用户手机APP界面设计,在后期产品设计的应用调研中,根据用户需求,将用户端界面设计进行升级,采用大家都比较愿意接受的微信方式。 3. 研究基于用户使用便利的角度出发,设计实现智能报警功能,将照片及姓名传送到用户手机端界面,伴随报警。 4. 研究实现APP端及微信端的实时监测,监控被测对象及环境。随着后期5G不断的发展,速度将会有更高的提升。 5. 研究实现基于用户需求的可移动可操控方式,使用更加灵活。 6. 研究技防系统在各个领域中的应用,经过调研、参加各类比赛总结经验、与企业沟通节流,该技术可以广泛应用于“应用创新型院校”、“家庭”、“企业”安防等多领域中,市场前景广阔,并且扩展该技术,可以应用于家庭助老系统中的人脸追踪模块。 二、本成果创新性 1. 技防系统配有关键技术--人脸识别的功能,可以判断被测环境中管理者、用户或者陌生人,具有很强的实用性,迎合目前科技发展的大趋势,将图片截取、采集,理论计算,较市场上人脸识别的精准度提高5.5%以上。 2. 用户端采用手机APP端,并且可以升级兼容于微信端,操作方便,灵活性好,普及率高。 3. 采用智能报警,根据识别结果,智能分析、合理报警,实现“被动查询”到“主动防护”的根本性转变。 4. 技防系统针对用户的需求,集合移动实时监控、灵活无死角、智能预警功能集于一身,较市面安放系统功能更全面,成本低廉,扩展性强,可靠性高,迎合市场需求,前景广阔。 5. 较市场上独立功能的安防设备,此技防系统产品成本降低10%,扩展容易,可靠性高; 6. 技防系统通过比赛、论文、专利促进项目课题研究,将该课题在各个领域应用中进行相应的研究,并且根据用户需求进行升级优化。既证实技防系统的实际价值,又可以将用户的生活质量得到提升。后续扩展该技术,可以应用于家庭助老系统中的人脸追踪模块。 三、研究成果的社会价值 1. 将技防系统的设计模型参加各类大赛中,获得多项优异的成绩,项目负责人在此类课题前期酝酿中发表相关论文两篇,项目主要成员发明专利一份等成果作为支持,后期课题完成后,根据课题中的关键技术负责人发表论文“技防系统关键技术开发与应用研究”被收录知网等各大网站,并多次被引用,期刊影响因子较高。 2. 该课题设计的产品参加“2019年全球黑客马拉松超级大赛”,获得了第三名的好成绩,在各大网站宣传报道,现场有企业非常感兴趣,正在谈后期的合作事宜。后期接受学校宣传部的单独采访报道。 3. 在省级比赛中,将该课题研究中所获得的经验,撰写成正式的教案,获得省级一等奖的好成绩,在学校年度奖励中,被大会点名表扬,并颁发证书。 4. 学生已经成功创办工作室,准备将后期成型系统做产品推广,产生收益,证明产品的生产价值,并且推动我院实验室的安防工作更上一个台阶。 国内外对于技防系统的研究关注度很高,这也是市场经济的大趋势走向,本课题首次提出将监控、移动无死角、智能报警、人脸识别多项功能融合,提高识别的准确率,降低产品成本,节约网络流量、使其人性化的设计,更容易走进用户中,有广泛的市场前景。
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